About

 

 

 

มนตรี หล่อกอบกิจ (Montri Lawkobkit, PhD, PCC)

ได้รู้จักและเรียนรู้ตั้งแต่คอมพิวเตอร์เข้ามาในประเทศ จาก Mainframe, Mini ถึงยุค PC ได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมจาก Cobol, Fortran, Pascal, Clipper, C, C+, ถึง .Net ในส่วน Server ก็เริ่มจากห้อง Server ภายในองค์กรใหญ่จนถึง Cloud (SAAS & PAAS) ในปัจจุบัน อีกส่วนสุดท้ายเป็นโปรแกรมที่เขียนขึ้นมาใช้เองในองค์กรเป็น web app และ mobile app

รู้สึกตื่นเต้นและความไม่น่าเชื่อในความสามารถของ AI ในยุคปัจจุบัน ซึ่งต้องศึกษาค้นคว้าอย่างจริงจัง เพื่อให้เราตามให้ทันในยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

มีคำกล่าวว่า 

AI will not replace you, a person using AI will

  • ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่คุณ คนที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์แทนที่คุณต่างหาก

  • ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้มาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่มาเพื่อเสริมสร้างศักยภาพของมนุษย์

  • ปัญญาประดิษฐ์จะยิ่งทำให้คุณมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อคุณรู้จักใช้มัน

โลกกำลังอยู่ในช่วงปฏิวัติทางเทคโนโลยี และปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังนำทาง จากที่รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเองไปจนถึงผู้ช่วยเสียง AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราใช้ชีวิต ทำงาน และโต้ตอบกับโลกรอบตัวเรา เมื่อมีการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขึ้น ก็มีข้อกังวลว่าเครื่องจักรจะแทนที่งานของมนุษย์ ทำให้ผู้คนตกงานและไร้จุดหมาย อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือ AI จะไม่แทนที่คุณ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น บุคคลที่ใช้ AI จะเพิ่มขีดความสามารถของคุณและสร้างโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการเจริญเติบโตและความสำเร็จ

AI ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่เพื่อทำงานเคียงข้างพวกเขา เป้าหมายของ AI คือการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ ทำให้ผู้คนมีประสิทธิผลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการทำให้งานซ้ำซากและน่าเบื่อหน่ายอัตโนมัติ AI สามารถช่วยให้ผู้คนมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่าที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และการคิดเชิงวิพากษ์

คุณพูดถูกอย่างยิ่ง AI ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่มนุษย์ แต่เพื่อทำงานเคียงข้างพวกเขา ในความเป็นจริง AI มีศักยภาพในการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ในหลาย ๆ ด้าน

แน่นอนว่ายังมีความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นกับ AI เช่นกัน ตัวอย่างเช่น AI อาจนำไปสู่การย้ายงานในบางภาคส่วน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนา และเป็นไปได้ว่าจะมีการสร้างงานใหม่ขึ้นเมื่อ AI ยังคงพัฒนาต่อไป

โดยรวมแล้วฉันเชื่อว่า AI มีศักยภาพที่จะเป็นพลังที่ทรงพลังสำหรับความดีในโลกนี้ โดยทำงานร่วมกับมนุษย์ AI สามารถช่วยให้เราแก้ปัญหาที่เร่งด่วนที่สุดของโลกและสร้างอนาคตที่ดีกว่าสำหรับทุกคน

นี่คือตัวอย่างเฉพาะบางประการของวิธีที่ AI กำลังถูกใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์:

  • ในการดูแลสุขภาพ AI กำลังใช้ในการวินิจฉัยโรค พัฒนาการรักษาใหม่ ๆ และดูแลส่วนบุคคล

  • ในการศึกษา AI กำลังใช้ในการปรับแต่งการเรียนรู้ ให้ข้อเสนอแนะ และประเมินความก้าวหน้าของนักเรียน

  • ในธุรกิจ AI กำลังถูกใช้เพื่อทำงานอัตโนมัติ ทำนาย และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

  • ในกองทัพ AI กำลังถูกใช้เพื่อพัฒนาระบบอาวุธอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อมูลสนามรบ

นี่คือตัวอย่างเพียงไม่กี่ประการของวิธีที่ AI กำลังถูกใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ เมื่อ AI ยังคงพัฒนาต่อไป ฉันเชื่อว่าเราจะได้เห็นการใช้งานที่น่าทึ่งยิ่งขึ้นของเทคโนโลยีนี้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ดร. มนตรี หล่อกอบกิจ (Montri Lawkobkit, PhD., PCC)

ผ่านงานในองค์กรข้ามชาติที่มีสาขาทั่วโลกเป็นเวลา 30 ปี ความรับผิดชอบเริ่มต้นจากในประเทศเป็นภูมิภาคพร้อมทั้งได้เก็บเกี่ยวสิ่งต่างๆจากการเดินทางเพื่อร่วมประชุมและพบปะลูกค้าของบริษัทเกือบทุกทวีปเลยได้มีโอกาสบริหารงานระดับภูมิภาค

มีความรู้ความเข้าใจในการดำเนินธุรกิจและการบริหารองค์กร ได้วางกลยุทธ์และนำระบบดิจิทัลเข้ามาใช้กับหน่วยงานทางด้านการตลาดและการขายเพื่อการเปลี่ยนแปลงไปบรรลุเป้าหมายขององค์กร นอกจากนี้แล้วยังมีงานวิจัยเชิงวิชาการเป็นประจำด้านการบริหารจัดการโดยใช้ระบบดิจิทัล

PUBLICATIONS: JOURNAL/BOOK CHAPTER

  • Lawkobkit, M., & Akrajindanon, R. (2018). Exploring service recovery satisfaction following trust in service provider. Journal of Business Administration and Social Sciences Ramkhamhaeng University, 1(2).
  • Lawkobkit, M., & Larpsiri, R. (2014). The focal determinants of service fairness, satisfaction and behavioral intentions in service management. APHEIT Humanities-Social Sciences Journal, 21(1).
  • Lawkobkit, M., & Speece, M. (2014). Service fairness and IS continuance model in cloud computing. International Journal of Internet and Enterprise Management, 8(3), 263-285.
  • Lawkobkit, M., & Kohsuwan, P. (2013). Focal determinants of service fairness and service recovery satisfaction in cloud computing. AU-GSB e-JOURNAL, 6(1), 12-20.
  • Lawkobkit, M. (2008). Information technology service management: A Thailand perspective. In R. Lee (Ed.), Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing (Vol. 149, pp. 103-111): Springer Verlag Berlin Heidelberg New York.

REFEREED PROCEEDINGS:

  • Lawkobkit, M., & Larpsiri, R. (2017). The significance of different dimensions of service fairness on satisfaction in cloud service. Presented at the The 1st RU National Conference on Business Management and Social Science (RUNC-2017), Bangkok, Thailand.
  • Lawkobkit, M., & Larpsiri, R. (2016). Two-Dimensional Fairness on Service Recovery Satisfaction in Cloud Computing. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology (ICMIT2016), Bangkok, Thailand.
  • Lawkobkit, M., & Blomer, R. (2015). The Influence of the Provider’s Service Fairness on the Customer’s and on Positive Behaviroal Intentions in the Cloud Computing. In Proceedings of the 5th International Conference on Cloud Computing and Service Science. Lisbon, Portugal: SCITEPRESS.
  • Lawkobkit, M., & Larpsiri, R. (2015). Perceived fairness on service recovery satisfaction and on positive behavioral intentions in cloud service. Presented at the 16th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2015), Takamatsu, Japan
  • Lawkobkit, M., & Larpsiri, R. (2013). Customer satisfaction through service fairness in service management. Paper presented at the National Conference of Association of Private Higher Education Institution of Thailand, Payap University.
  • Lawkobkit, M., & Kohsuwan, P. (2012). Focal determinants of service fairness and service recovery satisfaction in cloud computing. Paper presented at the 17th Asia Pacific Decision Sciences Institute (APDSI) International Conference, Chiang Mai, Thailand.
  • Lawkobkit, M., & Speece, M. (2012). Integrating focal determinants of service fairness into post-acceptance model of IS continuance in cloud computing. Paper presented at the 11th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Shanghai, China.
  • Lawkobkit, M., & Speece, M. (2011). Integrating service fairness into the post-acceptance model of IS continuance in cloud computing. Paper presented at the 11th International Conference on Electronic Business (ICEB), Bangkok, Thailand.
  • Lawkobkit, M. (2010). Success factors determining IT service quality. Paper presented at the International Conference of Organizational Innovation (ICOI), Bangkok, Thailand.
    White Papers
  • Lawkobkit, M. (2010). Thailand IT Service Management Adoption, 2007 and 2009 – Two Years in Comparison, itSMF Global.
  • Lawkobkit, M. (2008). Thailand IT Service Management Adoption, itSMF Thailand.

EDUCATION:

  • 2011 Doctor of Philosophy in Business Informatics (Ph.D. BI), International College, Dhurakij Pundit University, Bangkok, Thailand

  • 1992 Master of Science in Information System (MSIS), West Coast University, CA, U.S.A

  • 1991 Master of Management Information System (MMIS), West Coast University, CA, U.S.A

  • 1987 Bachelor of Business Administration in Marketing, Ramkhamhaeng University, Bangkok, Thailand

Contact Details:

genai@gmail.com